AI、RAG RAG with LLaMA Using Ollama: A Deep Dive into Retrieval-Augmented Generation使用 Ollama 的 RAG 和 LLaMA：深入瞭解檢索增強生成 2025 年 2 月 20 日 jeng 發佈留言 https://medium.com/@danushidk507/rag-with-llama-using-ollama-a-deep-dive-into-retrieval-augmented-generation-c58b9a1cfcd3
AI、DeepSeek、RAG Unsloth微調DeepSeek-R1：打造醫療AI專家模型 2025 年 2 月 12 日 jeng 發佈留言 https://tenten.co/learning/unsloth-deepseek-r1-build-medical-ai
AI、RAG Building a RAG Application with Gemini AI: Step-by-Step Guide 2025 年 2 月 2 日 jeng 發佈留言 https://python.plainenglish.io/building-a-rag-application-with-gemini-ai-step-by-step-guide-24636dd21f5b
AI、DeepSeek、RAG Developing RAG Systems with DeepSeek R1 & Ollama (Complete Code Included)使用DeepSeek R1和Ollama開發RAG系統（包含完整代碼） 2025 年 2 月 2 日 jeng 發佈留言 https://sebastian-petrus.medium.com/developing-rag-systems-with-deepseek-r1-ollama-f2f561cfda97
AI、Ollama、RAG AnythingLLM + Ollama輕鬆架設多人用的客製化 RAG 2024 年 12 月 9 日 jeng 發佈留言 https://medium.com/@pang2258/anythingllm-ollama%E8%BC%95%E9%AC%86%E6%9E%B6%E8%A8%AD%E5%A4%9A%E4%BA%BA%E7%94%A8%E7%9A%84%E5%AE%A2%E8%A3%BD%E5%8C%96-rag-2d05954bf771
AI、Ollama、RAG 实现本地知识库和大模型检索增强生成（RAG） 2024 年 6 月 2 日 jeng 發佈留言 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyNzMyNTkwMg==&mid=2247484289&idx=1&sn=d4f08858bd23ef1fefcbbf994dedbfd2&chksm=c2288820f55f0136b28d8b72740c610dfc542e7685e085fc5c07db653086bbf40d3d74237555&scene=21#wechat_redirect https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyNzMyNTkwMg==&mid=2247484522&idx=1&sn=dd771358b3491211de305dbe07f34008&chksm=c2288fcbf55f06dd147ce7319a3c3935e87dcb96470b71dcc526b6432b42be7f2ba781def892&scene=21#wechat_redirect https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyNzMyNTkwMg==&mid=2247484522&idx=1&sn=dd771358b3491211de305dbe07f34008&chksm=c2288fcbf55f06dd147ce7319a3c3935e87dcb96470b71dcc526b6432b42be7f2ba781def892&scene=21#wechat_redirect https://www.53ai.com/news/qianyanjishu/1234.html